Transforme seu Negócio com o AWS AI Assessment

Prosperar com IA no ambiente em rápida transformação de hoje exige mais do que experimentação — requer uma estratégia aprofundada e alinhada ao negócio.

O AWS AI Assessment é um programa de 4 a 8 semanas desenvolvido para avaliar oportunidades, alinhar capacidades aos objetivos da sua organização e entregar um plano personalizado para uma adoção de IA bem-sucedida e preparada para o futuro.

Transforme seu Negócio com o AWS AI Assessment

Prosperar com IA no ambiente em rápida transformação de hoje exige mais do que experimentação — requer uma estratégia aprofundada e alinhada ao negócio.

O AWS AI Assessment é um programa de 4 a 8 semanas desenvolvido para avaliar oportunidades, alinhar capacidades aos objetivos da sua organização e entregar um plano personalizado para uma adoção de IA bem-sucedida e preparada para o futuro.

AWS AI ASSESSMENT

A sua história de sucesso com a IA começa aqui


Da análise de disponibilidade dos dados, conformidade e seleção de modelos até estratégias de integração, um roteiro detalhado, Total Cost of Ownership, modelagem de ROI e orientação sobre IA ética, cobrimos cada etapa necessária para ir da exploração de IA ao impacto mensurável nos negócios.

Com o incomparável portfólio de serviços de IA da AWS e ROI líder do setor — e os mais de 20 anos de experiência da Metal Toad impulsionando a inovação para líderes como Sony e Daimler — esta avaliação prepara a sua organização com a expertise necessária para extrair valor real da IA e a confiança para expandir a adoção entre equipes.

Pronto para a era da IA? Vamos apresentar como chegar lá.

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AI ASSESSMENTS DA METAL TOAD

 Sete Assessments Direcionados.
Um Caminho Claro até a Produção.

Cada organização está em um momento diferente da sua jornada com IA. Seja organizando as primeiras ideias, seja escalando agentes em produção, nossos sete assessments direcionados ajudam clientes AWS a identificar oportunidades, eliminar lacunas de readiness, preparar workloads para produção e escalar a IA com responsabilidade. Assim, a ambição em IA vira valor mensurável e menor risco.

Encontre suas oportunidades de IA de maior valor

1. Valor, Fluxos de Trabalho e Readiness em IA

Transforme ideias dispersas de IA em um portfólio priorizado por impacto no negócio, viabilidade, risco, readiness e investimento necessário, para que sua equipe saiba exatamente por onde começar.

Avalie suas lacunas de governança de IA

2. Governança de IA e IA Responsável

Identifique lacunas de governança, exposição a Shadow AI, responsabilidades indefinidas e controles ausentes. Em seguida, defina o roadmap que sua organização precisa para escalar a IA com responsabilidade.

Avalie o risco da sua IA agêntica

3. Readiness e Segurança em IA Agêntica

Avalie níveis de autonomia, permissões, acesso a ferramentas, supervisão humana, superfícies de ataque e controles operacionais antes que os fluxos agênticos cheguem à produção.

Avalie a readiness dos seus dados e de RAG

4. Readiness de Dados, Conhecimento e RAG para IA

Determine se seus dados e fontes de conhecimento podem sustentar experiências de RAG e de IA corporativa precisas, seguras e com controle de permissões, e o que precisa mudar se não puderem.

Valide seu caminho até a produção

5. Readiness para Produção no Amazon Bedrock

Avaliamos arquitetura, segurança, qualidade, escalabilidade, observabilidade, operações e custos, e identificamos exatamente o que precisa mudar antes do lançamento.

Entenda a economia unitária da sua IA

6. FinOps e Economia Unitária de GenAI

Conecte o consumo de modelos, tokens, RAG, agentes e infraestrutura a resultados reais de negócio e identifique onde otimizar custos sem sacrificar a qualidade.

Avalie sua readiness para o desenvolvimento orientado por IA

7. Engenharia de Software Assistida por IA com AWS Kiro

Avalie como o AI-DLC e o AWS Kiro podem aprimorar as fases de Inception, Construction e Operations, preservando segurança, qualidade, governança, rastreabilidade e supervisão humana.

Não sabe por onde começar?

Conte com a Metal Toad para identificar o Assessment certo, definir o próximo passo e encontrar os programas de financiamento da AWS disponíveis para sua organização.

Nossos clientes falam por nós

  • “Além de ser um fornecedor técnico altamente competente, eles nunca deixaram de apontar problemas de forma proativa e garantir que todas as nossas necessidades — tanto no nível de negócios quanto técnico — fossem atendidas. Considero a Metal Toad um verdadeiro parceiro tecnológico.”

  • “Um dos melhores relacionamentos que já tivemos com um fornecedor.”

  • “O ambiente de computação em nuvem desenvolvido pela Metal Toad proporcionou economias significativas em relação ao nosso ambiente local tradicional, ao mesmo tempo em que entregou um site mais confiável e uma melhor experiência ao cliente.”

  • “A capacidade da Metal Toad de resolver problemas com humildade rendeu muito respeito de todos que tiveram a oportunidade de trabalhar com eles em nossa organização. Aguardo com expectativa a colaboração em mais projetos no futuro.”

  • “Eles têm sido um ótimo parceiro e são fáceis de trabalhar. Não temos palavras suficientes para elogiar a Metal Toad — tecnicamente competentes, profissionais e, provavelmente o mais importante, entendem o que é atendimento ao cliente.”

  • “Precisávamos de uma forma de mostrar à nossa liderança sênior que o marketing estava gerando resultados, e isso é difícil quando suas métricas estão espalhadas. Este dashboard salvou o dia.”

50%

Economia no Desenvolvimento SaaS com Equipes Nearshore no Brasil

$25K

Financiamento de Proof of Concept da AWS disponível

AWS AI ASSESSMENT

A sua história de sucesso com a IA começa aqui

Da análise de disponibilidade dos dados, conformidade e seleção de modelos até estratégias de integração, um roteiro detalhado, Total Cost of Ownership, modelagem de ROI e orientação sobre IA ética, cobrimos cada etapa necessária para ir da exploração de IA ao impacto mensurável nos negócios.

Com o incomparável portfólio de serviços de IA da AWS e ROI líder do setor — e os mais de 20 anos de experiência da Metal Toad impulsionando a inovação para líderes como Sony e Daimler — esta avaliação prepara a sua organização com a expertise necessária para extrair valor real da IA e a confiança para expandir a adoção entre equipes.

Pronto para a era da IA? Vamos apresentar como chegar lá.

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Fases do AI Assessment

1

Descoberta de Casos de Uso

Na fase inicial, identificamos e priorizamos as oportunidades de IA de maior impacto na sua organização por meio de sessões de whiteboarding, aprofundamentos técnicos e entrevistas com stakeholders, garantindo que cada oportunidade esteja alinhada aos seus objetivos de negócio.

2

Readiness dos Dados

Analisamos o cenário de dados da sua organização para medir a readiness para a adoção de IA e identificar possíveis lacunas. Fazemos um inventário completo das suas fontes de dados, avaliamos a qualidade dos dados em termos de precisão, completude, consistência e atualidade, e analisamos acessibilidade, capacidade de integração e formatos.

3

Segurança e Mitigação de Riscos 

Avaliamos a postura de segurança da sua organização, incluindo controles de privacidade e todos os requisitos regulatórios aplicáveis. Conduzimos uma avaliação de riscos da infraestrutura existente, dos pontos de integração e das capacidades de API, e definimos estratégias de mitigação para cada risco identificado.

4

Avaliação de Modelos e Agentes

Realizamos uma avaliação completa de modelos e agentes de IA e recomendamos os mais adequados para os principais casos de uso identificados. A análise considera desempenho e capacidades, custo e eficiência, e confiabilidade e consistência, e resulta em uma recomendação detalhada e fundamentada em evidências.

 

5

Plano de Implementação e Recomendações

Nesta fase, desenhamos a arquitetura AWS de alto nível e a abordagem de integração de sistemas para sua iniciativa de IA. Definimos fases de implementação, cronogramas e marcos críticos, e dimensionamos os recursos, o tempo e os materiais necessários para um proof of concept.

6

Business Case & Análise de ROI

Quantificamos os benefícios esperados, incluindo redução de custos e oportunidades de receita, e calculamos o retorno sobre o investimento em diferentes cenários. Desenvolvemos um modelo de Custo Total de Propriedade (TCO), incluindo os custos operacionais contínuos, definimos métricas de sucesso e KPIs, e preparamos um sumário executivo com recomendações estratégicas.

7

Ética e Adoção pelas Equipes

Fornecemos orientações e documentação sobre as considerações para o uso ético da IA, abordando princípios como Equidade, Explicabilidade, Segurança, Proteção e Governança. Também mostramos como preparar suas equipes para a adoção, para que a IA passe a fazer parte do trabalho no dia a dia.

 

 

 

A Vantagem do AWS AI Assessment

O AI Assessment permite que sua organização libere todo o potencial da IA por meio de uma estrutura estratégica baseada em um profundo entendimento do seu negócio. Ao enfatizar o "como", "onde" e "por que" da aplicação de IA, nossa avaliação aprofundada e centrada no ser humano capacita a tomada de decisões informadas e orienta você por um processo transformador para otimizar operações e fortalecer sua vantagem competitiva.

Principais vantagens do AWS AI Assessment:

  • Alinhamento estratégico – Garante que as iniciativas de IA estejam diretamente ligadas aos objetivos da sua organização, abordando pontos críticos e desbloqueando valor mensurável para o negócio.
  • Validação de prontidão de dados – Avalia suas estruturas de dados existentes para prontidão de IA, identificando lacunas e oportunidades de otimização antes da implementação.
  • Casos de uso práticos de IA – Entrega soluções personalizadas que são relevantes para o setor, acionáveis e projetadas para maximizar o impacto da IA na sua organização.
  • Integração sem complicações – Revisa e otimiza sua stack de tecnologia existente para integrar IA de forma eficaz, preservando investimentos anteriores.
  • Orientação técnica – Fornece arquitetura de alto nível, tecnologias recomendadas e frameworks alinhados aos casos de uso da sua organização.

Com o parceiro certo de consultoria AWS, as empresas podem aproveitar todo o poder da IA para liderar em um mercado competitivo, melhorando eficiência, inovação e posicionamento de mercado.

O que procurar em um Provedor de AI Assessment

Escolher o parceiro certo para um AI Assessment pode definir o sucesso da sua jornada de adoção de IA. Muitas organizações se envolvem em iniciativas de IA não estruturadas ou não conformes que não são preparadas para o futuro, desperdiçando tempo e recursos com consultorias não especializadas. Seja sua organização explorando IA pela primeira vez, otimizando iniciativas existentes ou integrando IA às operações, o provedor certo deve trazer profunda expertise técnica, orientação estratégica e um histórico comprovado de entrega de soluções de IA acionáveis e alinhadas ao negócio.

Principais qualidades a procurar em um provedor de AI Assessment:

  • Expertise comprovada em IA – Experiência demonstrada com IA e aplicativos de IA, com profundo entendimento dos aspectos técnicos e de negócio.
  • End-to-end assessment capability – Ability to conduct comprehensive evaluations spanning business objectives, data readiness, technology stack, and technical feasibility.
  • Capacidade de avaliação completa – Capacidade de realizar avaliações abrangentes cobrindo objetivos de negócio, prontidão de dados, stack de tecnologia e viabilidade técnica.
  • Suporte a financiamento AWS – Capacidade de ajudá-lo a acessar programas de financiamento AWS, potencialmente cobrindo financiamento de PoC.
  • Conhecimento de segurança e conformidade – Experiência em requisitos de privacidade, segurança e regulatórios relevantes para a adoção de IA, garantindo uso responsável e em conformidade.
  • Abordagem centrada no ser humano – Focada em entender sua organização e antecipar oportunidades de implementação de IA para garantir que as soluções melhorem a tomada de decisões.
  • Orientação técnica e arquitetura – Expertise em projetar arquiteturas de alto nível e avaliar modelos de IA.
  • Desenvolvimento econômico – Equipes nearshore ou híbridas que reduzem os custos de desenvolvimento mantendo colaboração em tempo real e entrega de alta qualidade.
  • Gestão ágil de projetos – Processos flexíveis e transparentes que suportam melhoria iterativa e rápido time-to-market.
  • Mentalidade colaborativa e estratégica – Trabalha em estreita colaboração com sua equipe para co-criar soluções alinhadas aos objetivos organizacionais, garantindo que a IA entregue valor mensurável ao negócio.

Um parceiro de consultoria com esses pontos fortes pode ajudá-lo a entregar experiências excepcionais enquanto otimiza custos, escala e sucesso de longo prazo na AWS.

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Gen AI Proof of Concept

POCs provide a rapid way to validate the effectiveness of Artificial Intelligence algorithms in addressing specific business challenges, accelerating the decision-making process. It can be totally or partially funded by AWS.

 

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Por que escolher a Metal Toad para o AWS AI Assessment

Os 6 principais erros em Iniciativas de IA

Implementar iniciativas de IA traz desafios técnicos e estratégicos únicos. Aqui estão os seis principais erros a evitar:

  • 1. Falta de Objetivos Claros

    Sem metas de negócio definidas, os projetos de IA correm o risco de entregar resultados que não geram valor real.
  • 2. Subestimar a Complexidade Técnica

    Desafios de integração, infraestrutura e manutenção podem atrasar ou comprometer projetos.
  • 3. Qualidade e Quantidade de Dados Insuficientes

    Dados ruins ou incompletos levam a modelos imprecisos e resultados não confiáveis.
  • 4. Pular a Validação de Casos de Uso

    Não priorizar aplicações de IA viáveis e de alto impacto resulta em esforço desperdiçado.
  • 5. Negligenciar Segurança e Conformidade

    Violar requisitos de privacidade, regulatórios ou éticos pode ter consequências legais e de reputação.
  • 6. Superengenharia de Soluções

    Criar modelos ou processos excessivamente complexos atrasa a implantação, reduz a usabilidade e aumenta a carga de manutenção.

A Vantagem da Metal Toad

Aqui estão seis vantagens principais de trabalhar com a Metal Toad que abordam diretamente os principais desafios na implementação de IA:

  • 1. Avaliação Aprofundada e Alinhamento Claro ao Negócio

    Ajudamos a definir objetivos de IA específicos e mensuráveis que suportam diretamente suas metas organizacionais, garantindo que cada iniciativa entregue valor real ao negócio.
  • 2. Viabilidade Técnica e Orientação

    Com mais de 20 anos de experiência, nossos especialistas avaliam integração, infraestrutura e requisitos técnicos antecipadamente, entregando arquiteturas de alto nível e estratégias de implementação que ajudam a evitar atrasos e desafios de implantação.
  • 3. Base Orientada por Dados

    Avaliamos a qualidade, completude e prontidão dos seus dados, abordando possíveis lacunas e garantindo que os modelos de IA sejam treinados com dados confiáveis e estruturados para gerar insights precisos e acionáveis.
  • 4. Casos de Uso Priorizados

    Identificamos e validamos casos de uso de IA de alto impacto, avaliando suas oportunidades e desafios, e focamos em iniciativas que entregam o maior valor ao seu negócio.
  • 5. Segurança e Compliance por Padrão

    Segurança não é uma reflexão tardia. Requisitos de privacidade, segurança e regulatórios são incorporados em cada fase da avaliação, garantindo uma adoção de IA responsável, em conformidade e eticamente sólida.
  • 6. Soluções Práticas e Escaláveis

    Nunca exageramos ou complicamos a engenharia dos projetos   — nossas soluções de IA são práticas, fáceis de usar e escaláveis, permitindo implantação rápida e manutenção simplificada.
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Nossa premiada equipe de especialistas em IA entrega impacto real

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SLM models at the edge

Explore the benefits of using smaller language models (SLMs) at the edge to reduce costs and enhance privacy while leveraging advanced AI...