Amazon Bedrock Workshop

Seja para iniciar um projeto de GenAI ou aprimorar um aplicativo existente, a Metal Toad oferece um workshop prático de Amazon Bedrock para ajudá-lo a escolher o modelo de fundação certo —Amazon Nova, Claude, Llama ou DeepSeek — para o seu caso de uso.

Nossa equipe combina profunda expertise em serviços AWS de GenAI com experiência real em capacidades de linguagem, imagem e busca. Com um modelo de entrega híbrido nos EUA e no Brasil, garantimos uma implementação econômica e escalável, personalizada para os seus objetivos de negócio.

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Por que realizar um Workshop Amazon Bedrock? 

Um workshop de Amazon Bedrock ajuda empresas a desbloquear rapidamente o valor da IA Generativa, minimizando riscos e evitando erros custosos. Seja para lançar um novo produto, otimizar processos internos ou criar experiências inteligentes para clientes, o workshop oferece orientação especializada para alinhar sua estratégia de GenAI às melhores práticas da AWS.

Razões para participar de um workshop Bedrock:

  • Seleção simplificada de modelos: Avalie Claude, Amazon Nova, Llama e DeepSeek para encontrar o mais adequado ao seu caso de uso.
  • Tempo acelerado para geração de valor: Prototipe e valide ideias rapidamente usando ferramentas nativas da AWS com o apoio de desenvolvedores experientes em GenAI.
  • Custo otimizado e escalabilidade: Projete soluções dimensionadas corretamente e com modelo pay-as-you-go, personalizadas para seus objetivos de negócio.
  • Segurança e conformidade integradas: Conte com a infraestrutura AWS para proteção de dados e governança em nível empresarial.
  • Implementação preparada para o futuro: Integre as mais recentes tecnologias de GenAI sem reformular seus sistemas existentes.

Conduzido pela equipe da Metal Toad nos EUA, nosso workshop de Amazon Bedrock ajuda você a ir da exploração à execução com confiança e clareza.

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Nossos clientes falam por nós

  • “Além de ser um fornecedor técnico altamente competente, eles nunca deixaram de apontar problemas de forma proativa e garantir que todas as nossas necessidades — tanto no nível de negócios quanto técnico — fossem atendidas. Considero a Metal Toad um verdadeiro parceiro tecnológico.”

    Jason Krajewski Diretor de Truck Connectivity na Daimler Trucks North America

  • “Um dos melhores relacionamentos que já tivemos com um fornecedor.”

    Tom Paasch Gerente de Produto, Warn Industries

  • “O ambiente de computação em nuvem desenvolvido pela Metal Toad proporcionou economias significativas em relação ao nosso ambiente local tradicional, ao mesmo tempo em que entregou um site mais confiável e uma melhor experiência ao cliente.”

    Gerard Lomonaco VP de Operações/Tecnologia, Sony

  • “A capacidade da Metal Toad de resolver problemas com humildade rendeu muito respeito de todos que tiveram a oportunidade de trabalhar com eles em nossa organização. Aguardo com expectativa a colaboração em mais projetos no futuro.”

    Nathan Johnson CoverOregon

  • “Eles têm sido um ótimo parceiro e são fáceis de trabalhar. Não temos palavras suficientes para elogiar a Metal Toad — tecnicamente competentes, profissionais e, provavelmente o mais importante, entendem o que é atendimento ao cliente.”

    Joe Holland Securesheet Technologies

  • “Precisávamos de uma forma de mostrar à nossa liderança sênior que o marketing estava gerando resultados, e isso é difícil quando suas métricas estão espalhadas. Este dashboard salvou o dia.”

    Natasha Brown Gerente de Marketing, DRIVE

Quais modelos de GenAI rodam no AWS Bedrock?

Acompanhar todos os modelos disponíveis no AWS Bedrock pode ser uma tarefa desafiadora — por isso fazemos isso por você! Atualmente, o Amazon Bedrock suporta nativamente:

  • Claude da Anthropic
  • Nova da Amazon
  • Llama da Meta
  • DeepSeek
  • além de outros 6 modelos

A Metal Toad mantém uma planilha Google disponível publicamente que acompanha as seguintes informações:

  • Nome do modelo
  • Contagem de tokens
  • Entradas (Texto, Imagem, Vídeo, Áudio)
  • Saídas (Texto, Imagem, Vídeo, Áudio)
  • Número de idiomas suportados
  • Pode ser executado no Bedrock (sim/não)
  • Permite ajuste fino (sim/não)
  • Se está descontinuado ou não

Também comparamos com três grandes concorrentes: OpenAI, Microsoft e Google.

GenAI Model List spreadsheet

Competências e Entregas de Serviços AWS da Metal Toad

A Metal Toad é parceira AWS Advanced Consulting com 5 Competências AWS — incluindo as Competências de GenAI e Machine Learning — 7 Validações de Serviços AWS, mais de 50 Certificações AWS e mais de 50 lançamentos de clientes na AWS.

50%

Economia em GenAI com Equipes Nearshore no Brasil

$250K

Financiamento de Prova de Conceito AWS em GenAI disponível

O que procurar em um workshop Amazon Bedrock

Escolher o parceiro certo para conduzir seu Workshop Amazon Bedrock é fundamental para moldar uma estratégia de IA Generativa bem-sucedida. A equipe ideal não apenas entende as capacidades e opções de modelos do Bedrock, mas também orienta você da ideação à implementação com insights claros e alinhados ao negócio.

Principais qualidades a procurar em um parceiro AWS de GenAI:

  • Expertise prática em Bedrock: Profundo conhecimento do Amazon Bedrock e seus modelos suportados (Claude, Amazon Nova, Llama, DeepSeek), incluindo avaliação de casos de uso e planejamento de integração.
  • Suporte a financiamento alinhado à AWS: Capacidade de ajudar a obter financiamento PoC da AWS para compensar investimentos iniciais e validar seu caso de uso de IA com dados reais.
  • Profundidade estratégica e técnica: Experiência em projetar fluxos de trabalho de GenAI completos — pipelines de dados, design de prompts, ajuste de modelos e integração de sistemas.
  • Entrega global eficiente: Uma equipe híbrida nos EUA e nearshore no Brasil, oferecendo colaboração ágil e custos de desenvolvimento reduzidos.
  • Mentalidade de segurança em primeiro lugar: Proven track record meeting compliance standards like SOC 2, HIPAA, and GDPR.
  • Metodologia ágil: Processos flexíveis e transparentes que suportam iteração rápida e colaboração multifuncional.

Um parceiro sólido em Amazon Bedrock vai ajudá-lo a separar o que é real do que é hype, focar no ROI do mundo real e avançar com um roteiro de GenAI fundamentado tanto no valor de negócio quanto na viabilidade técnica.

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POCs provide a rapid way to validate the effectiveness of Artificial Intelligence algorithms in addressing specific business challenges, accelerating the decision-making process. It can be totally or partially funded by AWS.

 

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Por que escolher a Metal Toad para Serviços de IA Generativa

Os 5 principais erros ao implementar GenAI

Aqui estão cinco erros comuns a evitar ao criar uma estratégia de GenAI:

  • 1. Pular a Fase de Validação de Negócio
    Ir direto para o desenvolvimento sem validar o caso de uso de GenAI pode levar ao desperdício de recursos.

  • 2. Superengenharia da Solução
    Criar funcionalidades de IA complexas sem uma necessidade clara do usuário frequentemente resulta em produtos pesados e pouco utilizados.

  • 3. Ignorar Necessidades de Infraestrutura e Escalabilidades
    Não considerar desempenho do modelo, latência e otimização de custos na AWS pode levar a implantações ineficientes e insustentáveis.

  • 4. Negligenciar Privacidade de Dados e Conformidade
    Ignorar governança de dados, transparência do modelo ou requisitos de conformidade como SOC 2, HIPAA ou GDPR pode criar riscos legais e de reputação.

  • 5. Falta de uma Estratégia Multifuncional
    Tratar o GenAI como um projeto de tecnologia isolado em vez de uma iniciativa de negócio multifuncional limita o impacto.

A Vantagem dos Serviços de IA Generativa da Metal Toad

Aproveitamos nossa Competência AWS em GenAI para superar os desafios comuns no planejamento de GenAI:

  • 1. Validação de Negócio com Financiamento PoC da AWS
    Ajudamos clientes a obter financiamento de Prova de Conceito da AWS — até 40% do gasto anual projetado — para testar casos de uso de GenAI.

  • 2. Desenvolvimento Lean Orientado a Impacto
    Nossa equipe entrega MVPs focados usando desenvolvimento ágil e engenharia de prompts, permitindo iteração rápida.

  • 3. Arquitetura Nativa de Nuvem e Escalável
    Projetamos arquiteturas otimizadas usando Amazon Bedrock, SageMaker e frameworks serverless para equilibrar desempenho, escalabilidade e custo.

  • 4. Segurança e Conformidade Integradas
    A segurança é integrada desde o primeiro dia. Garantimos conformidade com SOC 2, HIPAA e GDPR, junto com práticas responsáveis de IA para proteger seus dados e marca.

  • 5. Alinhamento Estratégico Multifuncional
    Nossos projetos reúnem equipes de engenharia, design, produto e jurídico — garantindo que sua solução de GenAI esteja alinhada aos objetivos de negócio e entregue valor mensurável.

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Nossa premiada equipe de serviços de IA Generativa entrega resultados

Saiba mais sobre Amazon Bedrock em nosso blog

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