Serviços de IA Generativa

Seja para construir um novo aplicativo de IA Generativa do zero ou integrar as mais recentes capacidades de GenAI, a Metal Toad entrega soluções especializadas com tecnologia AWS — com custo-benefício.

Nossa equipe tem experiência prática com serviços como Amazon Bedrock, Claude e Amazon Q, cobrindo desde compreensão de linguagem natural até geração de imagens e busca inteligente — com suporte de uma equipe híbrida nos EUA e nearshore no Brasil para uma entrega eficiente e escalável.

Integração de Fluxos de Trabalho com GenAI

Modernize os fluxos de trabalho existentes dos seus colaboradores sem impactar a produtividade atual com os modelos human-in-the-loop ou machine-in-the-loop de GenAI da AWS.

Prova de Conceito em GenAI

Aproveite o financiamento de Prova de Conceito da AWS — até $250 mil — para explorar escalabilidade, segurança e recursos nativos de nuvem antes da implantação completa, reduzindo riscos e impulsionando a inovação.

Integração de GenAI em SaaS

Aprimore seu aplicativo SaaS existente ou crie um novo do zero com tecnologia de serviços de GenAI da AWS integrada.

Sua História de Sucesso com IA Começa Aqui

O AWS AI Assessment é um programa desenvolvido para avaliar oportunidades, alinhar capacidades aos objetivos da sua organização e entregar um plano personalizado para uma adoção de IA bem-sucedida e preparada para o futuro.

Pronto para a era da IA? Vamos mostrar como chegar lá.

 

50%

Economia em GenAI com equipes nearshore no Brasil

$25K

Financiamento de Prova de Conceito AWS disponível

Your AI Success Story Starts Here

The AWS GenAI Assessment is a program designed to evaluate opportunities, align capabilities with your organization’s goals, and deliver a tailored plan for succesful, future-proof AI adoption.

Ready for the AI era? We’ll show you how to get there.

 

Nossos clientes falam por nós

  • “Além de ser um fornecedor técnico altamente competente, eles nunca deixaram de apontar problemas de forma proativa e garantir que todas as nossas necessidades — tanto no nível de negócios quanto técnico — fossem atendidas. Considero a Metal Toad um verdadeiro parceiro tecnológico.”

  • “Um dos melhores relacionamentos que já tivemos com um fornecedor.”

  • “O ambiente de computação em nuvem desenvolvido pela Metal Toad proporcionou economias significativas em relação ao nosso ambiente local tradicional, ao mesmo tempo em que entregou um site mais confiável e uma melhor experiência ao cliente.”

  • “A capacidade da Metal Toad de resolver problemas com humildade rendeu muito respeito de todos que tiveram a oportunidade de trabalhar com eles em nossa organização. Aguardo com expectativa a colaboração em mais projetos no futuro.”

  • “Eles têm sido um ótimo parceiro e são fáceis de trabalhar. Não temos palavras suficientes para elogiar a Metal Toad — tecnicamente competentes, profissionais e, provavelmente o mais importante, entendem o que é atendimento ao cliente.”

  • “Precisávamos de uma forma de mostrar à nossa liderança sênior que o marketing estava gerando resultados, e isso é difícil quando suas métricas estão espalhadas. Este dashboard salvou o dia.”

Quais modelos de GenAI rodam no AWS Bedrock?

Acompanhar todos os modelos disponíveis no AWS Bedrock pode ser uma tarefa desafiadora — por isso fazemos isso por você! Atualmente, o Amazon Bedrock suporta nativamente:

  • Claude da Anthropic
  • Nova da Amazon
  • Llama da Meta
  • DeepSeek
  • além de outros 6 modelos

A Metal Toad mantém uma planilha Google disponível publicamente que acompanha as seguintes informações:

  • Nome do modelo
  • Contagem de tokens
  • Entradas (Texto, Imagem, Vídeo, Áudio)
  • Saídas (Texto, Imagem, Vídeo, Áudio)
  • Número de idiomas suportados
  • Pode ser executado no Bedrock (sim/não)
  • Permite ajuste fino (sim/não)
  • Se está descontinuado ou não

Também comparamos com três grandes concorrentes: OpenAI, Microsoft e Google.

GenAI Model List spreadsheet

Por que os Serviços de IA Generativa são Essenciais para Empresas Modernas

Os serviços de IA Generativa capacitam empresas a aproveitar machine learning avançado para impulsionar inovação, automação e maior engajamento com clientes. Seja para criar um novo produto, aprimorar fluxos de trabalho existentes ou explorar experiências inteligentes para usuários, desenvolvedores especializados em GenAI reduzem riscos, otimizam custos e alinham soluções às melhores práticas de nuvem AWS.

Principais benefícios dos serviços de IA Generativa:

  • Inovação acelerada – Prototipagem rápida com ferramentas como Amazon Bedrock e SageMaker agiliza o desenvolvimento de funcionalidades.
  • Escalabilidade econômica – Use apenas o que precisar com a infraestrutura de IA pay-as-you-go da AWS.
  • Experiência do cliente aprimorada – Ofereça interações personalizadas e inteligentes com modelos de linguagem natural e multimodais.
  • Segurança empresarial – Os serviços nativos da AWS oferecem conformidade e proteção de dados integradas.
  • Capacidades preparadas para o futuro – Integre os mais recentes avanços em GenAI sem precisar reformular sua arquitetura.

Com o parceiro certo em serviços de GenAI, as organizações podem liderar em seus setores — transformando a forma como constroem, operam e interagem por meio de sistemas inteligentes com tecnologia de IA.

O que procurar em Empresas de Serviços de IA Generativa

Escolher o parceiro certo de serviços de IA Generativa pode definir o sucesso da sua iniciativa de IA. À medida que mais organizações exploram o potencial do GenAI, é essencial trabalhar com uma equipe que não apenas entenda arquiteturas modernas de nuvem e IA, mas que também ofereça orientação estratégica da ideação até a implantação em produção.

Uma empresa de GenAI de alto nível deve oferecer profunda expertise em integração de modelos, pipelines de dados, infraestrutura de nuvem e segurança empresarial.

 

Principais características a procurar:

  • Expertise em IA Generativa – Experiência comprovada com serviços AWS como Amazon Bedrock, SageMaker e Amazon Q para implantar modelos de fundação e criar soluções de IA personalizadas.
  • Acesso a financiamento AWS – Suporte para obter financiamento de Prova de Conceito (PoC) da AWS — até 40% do gasto anual projetado na AWS (limitado a $250 mil) — para validar seu caso de uso de IA antes de um lançamento em escala total. post-launch support.
  • Entrega completa – Da engenharia de prompts e preparação de dados ao ajuste de modelos, integração de UX e suporte pós-lançamento.
  • Modelo de entrega nearshore – Desenvolvimento econômico com colaboração em tempo real de uma equipe nearshore no Brasil, frequentemente pela metade do custo dos EUA.
  • Segurança e conformidade – Aderência a padrões do setor como SOC 2, HIPAA e GDPR para proteger dados sensíveis.
  • Desenvolvimento ágil de IA – Experimentação iterativa, pipelines CI/CD e fluxos de trabalho transparentes adaptados aos ciclos de vida de produtos de IA.

Com a empresa certa de serviços de GenAI, você pode criar com confiança soluções inteligentes e escaláveis que geram impacto mensurável nos negócios.

FREE OFFERING

Gen AI Strategy Session

 

Book Your Free Session

POTENTIAL AWS FUNDED

Gen AI Proof of Concept

POCs provide a rapid way to validate the effectiveness of Artificial Intelligence algorithms in addressing specific business challenges, accelerating the decision-making process. It can be totally or partially funded by AWS.

 

Begin Your AI POC

Por que escolher a Metal Toad para Serviços de IA Generativa

Os 5 principais erros ao implementar GenAI

Construir uma estratégia de GenAI bem-sucedida envolve superar diversos desafios. Aqui estão cinco erros comuns a evitar:

  • 1. Pular a Fase de Validação de Negócio
    Ir direto para o desenvolvimento sem validar o caso de uso de GenAI pode levar ao desperdício de recursos.

  • 2. Overengineering da Solução
    Criar funcionalidades de IA complexas sem uma necessidade clara do usuário frequentemente resulta em produtos pesados e pouco utilizados.

  • 3. Ignorar Necessidades de Infraestrutura e Escalabilidade
    Não considerar desempenho do modelo, latência e otimização de custos na AWS pode levar a implantações ineficientes e insustentáveis.

  • 4. Negligenciar Privacidade de Dados e Conformidade
    Ignorar governança de dados, transparência do modelo ou requisitos de conformidade como SOC 2, HIPAA ou GDPR pode criar riscos legais e de reputação.

  • 5. Falta de uma Estratégia Multifuncional 
    Tratar o GenAI como um projeto de tecnologia isolado em vez de uma iniciativa de negócio multifuncional limita o impacto.

A Vantagem dos Serviços de IA Generativa da Metal Toad

Aproveitamos nossa Competência AWS em GenAI e SaaS para superar os desafios comuns no desenvolvimento de aplicativos SaaS:

  • 1. Validação de Negócio com Financiamento PoC da AWS
    Ajudamos clientes a obter financiamento de Prova de Conceito da AWS — até 40% do gasto anual projetado — para testar casos de uso de GenAI.

  • 2. Desenvolvimento Lean Orientado a Impacto
    Nossa equipe entrega MVPs focados usando desenvolvimento ágil e engenharia de prompts, permitindo iteração rápida.

  • 3. Arquitetura Nativa de Nuvem e Escalável
    Projetamos arquiteturas otimizadas usando Amazon Bedrock, SageMaker e frameworks serverless para equilibrar desempenho, escalabilidade e custo.

  • 4. Segurança e Conformidade Integradas
    A segurança é integrada desde o primeiro dia. Garantimos conformidade com SOC 2, HIPAA e GDPR, junto com práticas responsáveis de IA para proteger seus dados e marca.

  • 5. Alinhamento Estratégico Multifuncional
    Nossos projetos reúnem equipes de engenharia, design, produto e jurídico — garantindo que sua solução de GenAI esteja alinhada aos objetivos de negócio e entregue valor mensurável.

COMECE COM A METAL TOAD

Nossa premiada equipe de especialistas em IA Generativa entrega resultados

Saiba mais sobre IA Generativa em nosso blog

Artificial Intelligence

What is Amazon Bedrock?

Discover how Amazon Bedrock simplifies AI development with serverless access to top foundation models, customizable options, and cost-efficient...

Artificial Intelligence

How do I pick the right GenAI Model?

Learn how to choose the right GenAI model for your business with insights on AWS Bedrock and key industry players. Discover our expert tips and...